Темы курсовых работ СГА → Технология баз данных и знаний (для магистров)

Технология баз данных и знаний (для магистров) (3039) - Темы курсовых работ СГА

  • Адаптивные информационные системы
  • Базовый генетический алгоритм
  • Базовый генетический алгоритм.
  • Виды нечеткости знаний и способы их устранения
  • Генетические алгоритмы
  • Гибридные системы
  • Задачи, основные свойства и модели нейронных сетей
  • Задачи, основные свойства и модели нейронных сетей
  • Извлечение и структурирование знаний
  • Интеллектуальные информационные системы и базы знаний
  • Интеллектуальные информационные системы и базы знаний
  • Классификация систем компьютерной поддержки приобретения знаний
  • Метод комбинирования эвристик
  • Методы извлечения и структурирования знаний
  • Методы извлечения и структурирования знаний
  • Методы извлечения и структурирования знаний.
  • Методы интеллектуального анализа данных
  • Методы отбора знаний у экспертов
  • Модели и методики проектирования баз данных
  • Модели представления знаний
  • Модели представления знаний в экспертных системах
  • Моделирование данных информационных систем
  • Оболочки для создания экспертных систем
  • Основы проектирования баз данных
  • Основы теории нечетких множеств
  • Особенности применения генетических алгоритмов
  • Особенности применения генетических алгоритмов
  • Особенности создания прикладных нечетких систем
  • Подход к синтезу сценариев развития сложных систем
  • Построение и обучение однослойных и специальных нейронных сетей
  • Построение и обучение однослойных и специальных нейронных сетей
  • Построение и обучение однослойных и специальных нейронных сетей.
  • Построение целостной системы на основе эволюционного подхода
  • Программные средства автоматизации создания баз данных
  • Программы-оболочки для создания экспертных систем
  • Самообучающиеся системы
  • Семантические сети
  • Системный подход к проектированию сложных систем
  • Системы с интеллектуальным интерфейсом
  • Современные архитектуры распределенных приложений для работы с данными
  • Современные архитектуры распределенных приложений для работы с данными
  • Современные методы интеллектуального анализа данных
  • Специфика построения баз знаний для экспертных систем диагностики
  • Тенденции и направления развития современных систем управления базами данных
  • Тенденции и проблемы развития интеллектуальных информационных систем
  • Тенденции и проблемы развития интеллектуальных информационных систем
  • Технологии построения баз знаний для экспертных систем диагностики
  • Технологии создания гибридных систем
  • Экспертные системы
  • Этапы обучения интеллектуальных систем

Данный список тем процитирован в учебных целях с сайта Современной Гуманитарной Академии, www.muh.ru