Темы курсовых работ СГА → Технология баз данных и знаний (для магистров)
Технология баз данных и знаний (для магистров) (3039) - Темы курсовых работ СГА
- Адаптивные информационные системы
- Базовый генетический алгоритм
- Базовый генетический алгоритм.
- Виды нечеткости знаний и способы их устранения
- Генетические алгоритмы
- Гибридные системы
- Задачи, основные свойства и модели нейронных сетей
- Задачи, основные свойства и модели нейронных сетей
- Извлечение и структурирование знаний
- Интеллектуальные информационные системы и базы знаний
- Интеллектуальные информационные системы и базы знаний
- Классификация систем компьютерной поддержки приобретения знаний
- Метод комбинирования эвристик
- Методы извлечения и структурирования знаний
- Методы извлечения и структурирования знаний
- Методы извлечения и структурирования знаний.
- Методы интеллектуального анализа данных
- Методы отбора знаний у экспертов
- Модели и методики проектирования баз данных
- Модели представления знаний
- Модели представления знаний в экспертных системах
- Моделирование данных информационных систем
- Оболочки для создания экспертных систем
- Основы проектирования баз данных
- Основы теории нечетких множеств
- Особенности применения генетических алгоритмов
- Особенности применения генетических алгоритмов
- Особенности создания прикладных нечетких систем
- Подход к синтезу сценариев развития сложных систем
- Построение и обучение однослойных и специальных нейронных сетей
- Построение и обучение однослойных и специальных нейронных сетей
- Построение и обучение однослойных и специальных нейронных сетей.
- Построение целостной системы на основе эволюционного подхода
- Программные средства автоматизации создания баз данных
- Программы-оболочки для создания экспертных систем
- Самообучающиеся системы
- Семантические сети
- Системный подход к проектированию сложных систем
- Системы с интеллектуальным интерфейсом
- Современные архитектуры распределенных приложений для работы с данными
- Современные архитектуры распределенных приложений для работы с данными
- Современные методы интеллектуального анализа данных
- Специфика построения баз знаний для экспертных систем диагностики
- Тенденции и направления развития современных систем управления базами данных
- Тенденции и проблемы развития интеллектуальных информационных систем
- Тенденции и проблемы развития интеллектуальных информационных систем
- Технологии построения баз знаний для экспертных систем диагностики
- Технологии создания гибридных систем
- Экспертные системы
- Этапы обучения интеллектуальных систем
Данный список тем процитирован в учебных целях с сайта Современной Гуманитарной Академии, www.muh.ru